본 연구는 조직병리학 이미지 분석을 위한 효율적이고 강력한 프레임워크를 제공한다. 이를 위해 빠른 패치 선택 방법(FPS), 경량 조직병리학 특징 추출기(PathDino), 그리고 회전 불변 표현 학습 기법(HistoRotate)을 제안한다.
