Ein lernbasierter hierarchisch dezentraler Ansatz zur Planung und Steuerung der Trajektorien manövrierbarer Einheiten eines Tether-Netz-Systems ermöglicht die erfolgreiche Erfassung großer Weltraumtrümmer bei geringem Treibstoffverbrauch.
