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içgörü - Community Detection in Oncology Trials
다중 암 임상 시험 등록을 위한 커뮤니티 탐지에서 사회적 분할 기울기에 대한 새로운 알고리즘: 협업의 중심성
본 논문에서는 암 임상 시험에서 종양 전문의 간의 협업 네트워크를 식별하기 위해 소셜 네트워크 분석(SNA)과 커뮤니티 탐지 알고리즘을 적용하고, 특히 저자가 개발한 알고리즘이 기존 알고리즘보다 직관적이고 유용한 결과를 제공함을 보여줍니다.
Comparison of Three Community Detection Algorithms for Identifying Oncologist Collaboration Networks in Oncology Clinical Trials
The Smith-Pittman algorithm, a novel community detection algorithm, shows promise in identifying oncologist collaboration networks within a complex network of patient referrals between oncology clinical trials, offering a more interpretable and nuanced understanding of collaboration patterns compared to the Girvan-Newman and Louvain algorithms.
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