Ein neuartiger Ansatz für Regressionsaufgaben mit disjunkten Annotationen, der sowohl die Konsistenz innerhalb eines Annotators als auch die Inkonsistenz zwischen Annotatoren berücksichtigt, um robuste Darstellungen zu lernen.
