Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: MARVEL - Multi-Agenten-Verstärkungslernen für großskalige variable Geschwindigkeitsbegrenzungen

MARVEL ist ein neuartiges Framework für das Multi-Agenten-Verstärkungslernen, das eine skalierbare und praxistaugliche Lösung für die dynamische Geschwindigkeitssteuerung auf Autobahnen bietet. Es ermöglicht eine Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Anpassung der Geschwindigkeitsbegrenzungen an die Verkehrslage und gleichzeitig eine Steigerung der Mobilität.