Eine einfache und effektive Methode zur Konsolidierung von Merkmalsdarstellungen, die Drift in für vorherige Aufgaben relevanten Richtungen regularisiert und Prototypen verwendet, um Aufgaben-Rezenz-Verzerrung zu reduzieren.
Eine einfache und effektive Methode zur Konsolidierung von Merkmalsdarstellungen, die Drift in für vorherige Aufgaben hochrelevanten Richtungen regularisiert und Prototypen verwendet, um Aufgaben-Rezenz-Verzerrung zu reduzieren.
Eine einfache und effektive Methode zur Konsolidierung von Merkmalsdarstellungen, die Drift in für vorherige Aufgaben hochrelevanten Richtungen regularisiert und Prototypen verwendet, um Aufgaben-Rezenz-Verzerrung zu reduzieren.