Genaue und umfassende Analyse von Ganzbild-Pathologiebildern durch attributbasiertes Multiple Instance Learning

Ein attributbasierter Multiple Instance Learning-Ansatz (AttriMIL) wird vorgestellt, der die Beiträge einzelner Instanzen zur Beutelvorhersage effektiv quantifiziert, um die Unterscheidungsfähigkeit zwischen Gewebearten zu verbessern und herausfordernde Instanzen zu identifizieren.