
Wir schlagen CARE vor, ein Co-Attention-Netzwerk für die gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion, das die Wechselwirkungen zwischen den beiden Teilaufgaben effektiv nutzen kann.


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Ein Co-Attention-Netzwerk für die gemeinsame Entitäts- und Beziehungsextraktion


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Basierend auf einer zweidimensionalen Satzrepräsentation schlagen wir ein bi-konsolidierendes Modell vor, um lokale und globale semantische Merkmale gleichzeitig zu verstärken, um die Leistung bei der Entitätsidentifikation und der Klassifizierung von Beziehungstypen bei der Extraktion relationaler Tripel zu verbessern.


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Ein bi-konsolidierendes Modell für die gemeinsame Extraktion relationaler Tripel
