지식 그래프의 클래스 세분성이 높을수록 온톨로지 구조만으로도 지식 그래프의 구조를 쉽게 예측할 수 있으며, 그래프 임베딩, 지식 추론 및 질의응답, 개체명 중의성 해소와 같은 다양한 다운스트림 작업에서 향상된 성능을 기대할 수 있다.