YOLOOC: Ein YOLO-basierter Open-Class-Ansatz zur inkrementellen Objekterkennung mit Entdeckung neuer Klassen

Der Ansatz YOLOOC erweitert die YOLO-Architektur für den Open-Class-Aufbau und führt Label-Smoothing ein, um zu verhindern, dass der Detektor neuartige Klassen zu bekannten Klassen zuordnet. Dadurch kann der Detektor neuartige Klassen entdecken, während er die Erkennungsgenauigkeit für zuvor bekannte Klassen beibehält.