WiFi 기반 감지 시스템은 딥러닝 기술에 의해 성능이 향상되었지만, 이러한 시스템은 적대적 교란 공격에 취약하다. 본 연구에서는 WiIntruder라는 실용적인 블랙박스 교란 공격을 제안하여 이러한 WiFi 감지 시스템의 보안 문제를 분석한다.
