核心概念
本研究は、既存の静的最適化モデルを動的モデルに変換し、柔軟なエネルギーリソースの実時間最適化に適用する方法を提案する。この2段階の最適化アプローチにより、運用計画の柔軟な調整が可能となり、再生可能エネルギーの seamless な統合を実現する。
摘要
本研究は、既存の静的最適化モデルを動的モデルに変換し、柔軟なエネルギーリソースの実時間最適化に適用する方法を提案している。
- 長期的な計画を行う「サイト全体最適化」と、短期的な調整を行う「実時間最適化」の2段階の最適化アプローチを採用する。
- サイト全体最適化では、長期的な予測情報を活用して全体的な運用計画を立案する。
- 実時間最適化では、短期的な変動に迅速に対応するため、高解像度の最適化を行う。
- 両層の最適化モデルは同一のモデル構造を共有し、サイト全体最適化の結果を実時間最適化の初期値として活用することで、整合性を確保する。
- この2段階の最適化アプローチにより、再生可能エネルギーの変動に柔軟に対応しつつ、経済的な運用を実現できる。
- ケーススタディでは、電解槽システムの最適化に本手法を適用し、従来の静的最適化手法に比べて大幅な改善を示した。
統計資料
電解槽システムの運用において、サイト全体最適化の初期計画と最終実現値の間で、水素生産量が0.5%減少した。
これは、再生可能エネルギー発電量の予測誤差が1.5%あったことが主な要因である。
引述
"本研究は、既存の静的最適化モデルを動的モデルに変換し、柔軟なエネルギーリソースの実時間最適化に適用する方法を提案している。"
"この2段階の最適化アプローチにより、再生可能エネルギーの変動に柔軟に対応しつつ、経済的な運用を実現できる。"