クラウドコンピューティング

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洞見 - クラウドコンピューティング

Shadow PCは、手頃な価格で高性能なクラウドコンピューティングを提供することで、従来のPCに代わる魅力的な選択肢となりうる。

イーサリアムのレイヤー2スケーリングソリューションであるOptimismは、エアドロップを通じて無料のOPトークンを提供しており、ユーザーは所定の手順とアクティビティを完了することでエアドロップの資格を得て、トークンを獲得する機会を得られます。

AIの急速な発展は、エネルギー消費の増大という深刻な問題を引き起こしており、地球環境への負荷を高めている。

エッジデバイスにおける機械学習モデルの推論を、エネルギー効率を最適化しながら、レイテンシと精度を満たせるように、ハードウェアとソフトウェアの協調設計を用いて動的に構成するフレームワークを提案する。

ElasticNotebookは、アプリケーション履歴グラフとコストモデルを用いた最適化されたチェックポイント・リストア機構により、計算ノートブックの効率的かつ信頼性の高いライブマイグレーションを実現する新しいノートブックシステムである。

分散クラウド環境におけるセキュアで効率的なID管理を実現するために、認証と認可を分離したトークンベースのID管理システムを提案し、その有効性をパフォーマンス評価を通して示しています。

CloudHeatMapは、大規模クラウドシステム（LCS）の健全性をリアルタイムで視覚化し、潜在的な問題を迅速に特定、診断、解決するためのヒートマップベースのモニタリングツールである。

本稿では、過去の稼働データがない場合でも、アプリケーションの類似性を利用してリソース割り当てを予測し、サーバーレス環境における関数の実行を最適化するフレームワーク「SLOPE」を提案する。

サーバーレスコンピューティングは、動的なスケーラビリティと従量課金制などの利点がある一方、コールドスタート問題という課題も抱えている。本稿では、コールドスタートレイテンシに関する体系的な文献レビューを行い、既存の解決策を分類し、その影響、課題、将来の方向性を示す。

クラウド環境におけるアクセラレータのSLO違反は、計算リソースではなく、通信リソースの競合が主要因であり、トラフィックシェーピングによる解決が有効である。

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