核心概念
COVID-19パンデミックの発生により、世界中で前例のない情報氾濫が引き起こされた。多くの事実確認機関が各国で活動し、流行する虚偽の主張を定期的に否定してきたが、同じ虚偽の主張が異なる国や言語で繰り返し広まっている。
摘要
COVID-19パンデミックの発生により、世界中で前例のない情報氾濫が引き起こされた。100を超える事実確認機関が各国で活動し、流行する虚偽の主張を定期的に否定してきた。
この研究では、国際事実確認ネットワーク(IFCN)のCoronaVirusFacts Allianceが保有する10,381件の事実確認記事を分析した。時空間分析の結果、同じような虚偽の主張が、過去に別の事実確認機関によって既に否定されていたにもかかわらず、数か月後に別の国や言語で再び広まっていることが明らかになった。
特に、一般的な医療アドバイスに関する虚偽の主張が複数の国で広まり、最も多くの重複する事実確認記事が存在することが分かった。また、手作業による事実確認は非常に労力がかかるため、同じ主張を繰り返し否定することで事実確認機関の資源が無駄になっている。
そのため、事実確認パイプラインに多言語の既に否定された主張を検索するツールを組み込むことを提案する。さらに、同様のツールをソーシャルメディアプラットフォームにも導入することで、限られた事実確認リソースを有効活用できると考えられる。
統計資料
COVID-19関連の虚偽の主張の10.3%が過去に別の事実確認機関によって既に否定されていた。
インドとアメリカが最も多くの重複する虚偽の主張を抱えている。
Vishvas Newsなどのインドの事実確認機関が最も多くの重複する事実確認記事を公開している。
重複する事実確認記事の公開日の差は1週間以内が最も多い。
引述
"COVID-19パンデミックの発生により、世界中で前例のない情報氾濫が引き起こされた。"
"特に、一般的な医療アドバイスに関する虚偽の主張が複数の国で広まり、最も多くの重複する事実確認記事が存在することが分かった。"
"手作業による事実確認は非常に労力がかかるため、同じ主張を繰り返し否定することで事実確認機関の資源が無駄になっている。"