本稿では、ロボットが周囲の壁などの環境を利用して、より機敏かつ動的に移動することを可能にする新しい制御フレームワークを提案する。
無人航空機(UAV)のエネルギー効率の高い姿勢制御を実現するために、姿勢誤差と角速度誤差の両方を考慮した新しいリアプノフベースのスイッチング制御方式を提案し、その有効性を実験的に検証した。
イルカの柔軟性を模倣したバイオミメティックなソフトロボットイルカは、水中移動におけるエネルギー効率と機動性を向上させる可能性を秘めている。
SCALERは、胴体リンケージ機構と並列-直列リンク肢、そして多様な把持モードを持つGOATグリッパーを組み合わせることで、従来のロボットでは不可能であった複雑な地形でのフリークライミングを実現する。
本稿では、産業5.0環境における協働ロボットと人間の安全性を向上させる、費用対効果の高い熱画像安全センサーの設計と実装について述べています。
水生生態系への影響を最小限に抑えるため、ドローンから展開する低侵襲な底生環境モニタリングシステムとして、回転しながら降下する生分解性ロボット「タンブラーボット」を開発した。
アーティストは、即興と挑発という戦略を通じて、ロボット工学研究に独自の視点と創造的なアプローチをもたらし、ロボットとのインタラクションデザイン、倫理的考察、概念的枠組み、方法論、そして認識論的基盤に影響を与える。
動的な環境におけるロボットナビゲーションの精度と信頼性を向上させるために、時間と空間を統合した4次元空間での位置推定とセンサーデータの活用を提案する。
限られた数の模倣動画からロボットが複雑なタスクを学習することを目指し、視覚言語モデルを用いて細粒度動作を模倣学習する新しいパラダイム「VLMimic」を提案する。
動的に変化する環境において、事前に計算された静的環境のロードマップをヒューリスティック情報として活用することで、ロボットのオンラインパスプランニングを高速化する手法を提案する。