Convergent iLQR for Safe Trajectory Planning and Control of Legged Robots
統計資料
50回の試行から得られた結果では、「χ-iLQR」は平均的な閉ループ収束率を92%向上させました。
初期誤差共分散行列が10^-4で100回のシミュレーションランに基づく平均エラー比率は1.74 x 10^-5です。
ロケットホッパー実験では、「χ-iLQR」は平均エラー比率およびフィードバック努力をそれぞれ28.79%および13.17%改善しました。
引述
"Results for 50 paired trials of trajectories sampled from an initial error covariance of 10^-2 in all directions are shown."
"The simulation results support our assertion that an improved convergence measure correlates with an improved mean tracking performance and feedback effort."