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洞見 - 交通管理
混合自動運転環境における高速道路渋滞緩和のためのマルチエージェントロールアウトアプローチ
自律走行車(AV)の速度制御を用いて、渋滞が発生する高速道路のボトルネック付近の交通流を動的に最適化し、渋滞を緩和する。
リアルタイムデータ活用型の交通監視・管理のための知的チャットボット「Traffic Performance GPT (TP-GPT)」
大規模な交通データベースを活用し、言語モデルの文脈理解と生成能力を活用することで、ユーザーに効率的かつカスタマイズされた交通分析・管理サービスを提供する。
交通事故対応GPTによる交通事故対応計画の生成
交通事故対応GPTは、リアルタイムの交通事故報告と地域固有の対応ガイドラインを統合し、迅速で適応性のある交通事故対応計画を生成することで、交通管理当局の効率性と安全性を向上させる。
混合交通の管理：横方向制御と階層的強化学習による効果的な調整
混合交通を効果的に管理するための階層的強化学習フレームワークの導入とその成果を示す。
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