GPS座標データから人間の移動行動を表す滞在点イベントシーケンスをモデル化し、アレアトリック(データ)不確実性とエピステミック(モデル)不確実性を考慮することで、効果的な異常検知を実現する。
人生の最も困難な状況にも、より大きな良いものが隠されている。
カップルの関係性と生活環境の密接な関係性を示し、お互いの満足感の欠如と将来への不安を表現している。
他人があなたを扱う方法を決めるのはあなた自身である。自分の許容範囲を明確にし、それを守ることが大切。
他人があなたを扱う方法は、あなたが許容することによって決まる。自分の価値を守るために、はっきりとした境界線を設定し、自己主張することが重要である。
大学の同級生の出身地域の性別文化が、女性の就職活動と初期キャリアの選択に大きな影響を及ぼす。
個人の日々の出発時刻選択行動が混雑、環境汚染、旅行体験に及ぼす影響を定量化することは重要である。本研究では、利用者の出発時刻分布の「尖度」を測る新しい枠組みを提案し、個人レベルと全体システムレベルの両方の尖度特性を明らかにする。
心理的距離の違いが、会話型検索と従来型ウェブ検索に対する使用者の選好に影響を及ぼす。
人間の軌跡データには個人固有の運動学的プロファイルが存在し、これを利用することで個人の識別や異常行動の検出が可能である。
平和は人生で最も価値のあるものであり、金銭や外見的な美しさ、偽りの愛情では決して満たされることはない。