
先進的な多物理および多スケールモデリングアプローチを導入し、コロン運動性を調査する。


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大腸電機力学のデジタルツインモデルによるレーザー組織はんだ付けのマノメトリ予測


脳波データが認証目的に提供する最大情報収量の閾値を特定することが重要であり、効率的で正確かつユーザーフレンドリーなEEGベースの生体認証システムを先導する。



脳はいつあなたを認識するか？セグメント長とEEGベースの生体認証精度への影響



新しい一次元モデルを開発して、血管内での吸引治療をシミュレートすることが可能である。



脊椎X線での脊椎骨棘の自動検出に向けた新しいパッチ抽出プロセスが提案されました。



脊椎骨棘のX線における堅牢なパッチ抽出を用いた検出



XRMデータの運動補償におけるエピポーラ一貫性条件（ECC）の有用性と限界を検証する。



X線顕微鏡における剛体運動補償のエピポーラ一貫性条件の探索
