胃がん患者の腸内細菌叢の特徴を明らかにし、胃がんのリスク評価と予防に役立てる。
高次元の行列値応答変数に対して、Kronecker積分解を用いた効率的な推定アルゴリズムを提案し、その理論的性質を明らかにした。
本研究では、動脈系、静脈系、門脈系、心臓-肺循環、毛細血管のマルチスケールクローズドループモデルを構築し、効率的なパラレルアルゴリズムを開発した。これにより、ポータル静脈系を含む全身の血液循環を高速にシミュレーションできるようになった。