半監督式圖域自適應的圖遷移學習

提出一種名為SGDA的半監督式圖域自適應方法,通過對源圖的編碼器添加自適應偏移參數並以對抗方式進行分布對齊,以及利用基於後驗得分的偽標籤策略來提高對目標圖未標記節點的分類性能,從而實現從標記豐富的源圖到完全未標記的目標圖的知識遷移。