
本研究提出了一種基於生成對抗網路的快速且可靠的高動態範圍影像色度壓縮方法,能夠有效地將像素值壓縮至目標顯示器的色域範圍內,同時保持影像的色彩準確性和視覺品質。


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高動態範圍影像的快速色度壓縮

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本文提出了一種基於功率函數的新數學模型,能夠有效地處理曝光不足、曝光過度以及兩者混合的影像,並提取豐富的視覺信息。


以功率函數建模影像色調二分法


本文提出了一種改進的三維薄板樣條(Smooth-TPS3D)色彩校正方法,以提高影像數據集的色彩一致性。該方法利用色彩參考圖表(如Macbeth ColorChecker)進行後處理校正,並對原有的TPS3D方法進行了改進,包括使用更適合三維空間的徑向基函數以及引入平滑因子,以減少失調情況的發生。實驗結果表明,Smooth-TPS3D方法在色彩校正質量和計算效率方面都優於其他現有方法。


影像色彩一致性的改善-smooth-tps3d方法


影像色彩一致性的改善:Smooth-TPS3D方法
