核心概念
効果的なノイズ補正方法により、高品質な動画生成を実現する。
摘要
オープンドメインでの画像から動画への変換において、高い忠実度を維持するための効果的なノイズ補正方法が提案されました。この手法は調整不要であり、他のビデオ拡散モデルに適用可能です。実験結果は、この手法の有効性を示しています。
統計資料
Image fidelity↑: 0.7907
Temporal coherence↑: 0.9882
Video-text alignment↑: 0.2517
引述
"Several recent I2V frameworks based on diffusion models can generate dynamic content for open domain images but fail to maintain fidelity."
"Our method achieves high fidelity based on supplementing more precise image information and noise rectification."
"The experimental results demonstrate the effectiveness of our approach in improving the fidelity of generated videos."