核心概念
本研究では、通信信号の電力を意図したユーザーで最大化しつつ、マルチユーザー通信干渉および検知干渉を最小化することで、統合センシングおよび通信(ISAC)波形の最適化を提案する。
摘要
本研究では、ISAC システムのための新しい干渉低減手法を提案している。具体的には以下の通りである:
通信信号、ユーザー間通信干渉、検知干渉の分布に基づいて、これらの干渉を低減する手法を示した。
元の非凸問題を、厳格凸計画(DCP)の形式に変換し、逐次凸近似(SCA)を用いて最適な波形を導出できることを示した。
提案手法と既存の ISAC ターゲット検出手法を比較し、提案手法の優位性を示した。
提案手法では、検知干渉共分散行列を対称的イディーポテント行列として構築することで、その分布特性を利用して干渉を効果的に低減できる。また、DCP 化と SCA の適用により、安定した最適な波形を得ることができる。シミュレーション結果から、提案手法は既存手法に比べて高精度なターゲット検出を実現できることが示された。
統計資料
提案手法の計算時間は、既存手法と比べて最大で約5倍高速である。
提案手法は、既存手法と比べて二次ローブの抑制に優れ、目標方向への指向性が高い。
引述
"本研究では、通信信号の電力を意図したユーザーで最大化しつつ、マルチユーザー通信干渉および検知干渉を最小化することで、ISAC波形の最適化を提案する。"
"提案手法では、検知干渉共分散行列を対称的イディーポテント行列として構築することで、その分布特性を利用して干渉を効果的に低減できる。"
"DCP化とSCAの適用により、安定した最適な波形を得ることができる。"