異方性フィールドを導入することで、群集シミュレーションにおける行動の多様性を大幅に向上させることができる。
本論文は、群集シミュレーションの適応性と現実性を向上させるために、視覚情報(シナリオ幾何学とペデストリアンの運動)を効果的に取り入れた新しい視覚情報駆動型(VID)モデルを提案する。
離散的ジャンプを含む確率的プログラムの勾配推定手法を用いて、群集避難シミュレーションモデルの校正を効率的に行うことができる。
