量子コンピューティングは、金融犯罪の検知と防止において、従来の方法を大幅に上回る能力を発揮する。膨大なデータの高速処理、複雑なパターン認識、そして新しいアルゴリズムの開発により、金融システムの安全性と健全性を大きく向上させる。
高次元データのクラスタリングと次元削減がAMLシステムの精度向上に有効であることを示す。
