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洞見 - 高效能運算
對稱局部性：定義與初步結果
本文提出了一種新的局部性理論——對稱局部性，它基於排列的對稱性來分析和優化重複數據遍歷的記憶體效能。
CodeRosetta：突破無監督程式碼翻譯在平行程式設計領域的界限
CodeRosetta 是一種新型的編碼器-解碼器轉換器模型，專為在程式語言及其高效能運算 (HPC) 擴展之間進行翻譯而設計，透過創新的訓練目標和無監督學習方法，展現出優於現有方法的效能，並為 Fortran 到 C++ 等複雜翻譯任務開闢了新的可能性。
排程語言：過去、現在和未來的分類法（探討自動調整和探索性編譯器的影響）
排程語言已經從自動調整程式庫和迭代編譯的發展中演變而來，使開發人員能夠更好地控制程式碼優化，並有望在未來實現更易於使用和可移植的自動化高效能程式碼生成。
DiFuseR：一種基於分散式草圖的 GPU 影響力最大化演算法
DiFuseR 是一種適用於 GPU 的新型分散式影響力最大化演算法，它利用草圖技術和創新的負載平衡機制，在處理大型圖形時，顯著提升了速度和效率。
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