본 연구는 고전적 기계 학습 기법을 활용하여 계획 문제에 대한 신뢰할 수 있는 启发式을 학습하는 새로운 접근법을 제안한다. 이를 통해 기존 심층 학습 기반 접근법의 한계를 극복하고 더 나은 성능을 달성할 수 있다.
