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洞見 - 금융 및 경제
금융 허위정보 탐지를 위한 대규모 언어 모델 기반의 FMDLlama
대규모 언어 모델을 활용하여 금융 분야의 허위정보를 효과적으로 탐지할 수 있는 FMDLlama 모델을 제안한다.
변동성 슈퍼사이클: 암호화폐 시장의 격변과 전통금융의 안정화 전략
전통금융 시스템은 변동성을 억제하기 위해 지속적으로 유동성을 공급하지만, 이는 결국 암호화폐 시장의 성장을 촉발하게 된다. 투자자들은 이러한 변동성 슈퍼사이클을 활용하여 수익을 창출할 수 있다.
이자율 변동과 상품 가격의 상호작용
이자율 변동은 상품 가격 변동의 주요 요인이지만, 그 전달 경로가 복잡하여 이자율 효과의 부호와 크기에 대한 논란이 지속되고 있다. 본 연구는 경쟁적 저장 모형에 시변 이자율을 도입하여 이자율과 상품 가격 간의 상호작용을 체계적으로 분석한다.
알라메다 리서치의 내부: 다중 토큰 네트워크 분석
알라메다 리서치와 관련된 계정들의 토큰 이체 네트워크 분석을 통해 FTX 파산 전후의 활동 패턴과 동학을 파악하였다.
일본 엔 캐리 트레이드 붕괴가 미국 대선에 미칠 영향
일본 기업과 투자자들이 진행해온 거대한 규모의 엔 캐리 트레이드가 붕괴될 경우, 이는 미국 경제와 정치에 심각한 영향을 미칠 것이다. 미국 정부는 이를 막기 위해 적극적인 개입과 유동성 공급을 통해 대응할 것이다.
고객 수준의 사기 활동 탐지 벤치마크: 기계 학습 모델 연구 및 평가 향상을 위한 노력
고객 수준의 데이터를 활용하여 보다 정확하고 효과적인 사기 탐지 모델을 개발하고 평가할 수 있는 벤치마크를 제공한다.
