이 연구에서는 시간 변화 조건에서 기어 결함 탐지를 위해 포락선 스펙트럼 기반 신호 대 잡음 비율을 직접 최대화하는 새로운 일반화된 목적 함수를 제안하였다.
기존 연구에서는 결함 지표와 같은 대리 지표를 최적화하여 필터 매개변수를 결정하였지만, 이는 운전 조건 변화와 같은 외부 요인에 의해 영향을 받을 수 있다. 제안된 일반화된 목적 함수는 포락선 스펙트럼 기반 신호 대 잡음 비율을 직접 최대화하여 이러한 문제를 해결한다.
이 일반화된 목적 함수로부터 4가지 새로운 목적 함수를 도출하였다. 이 4가지 목적 함수는 기존 5가지 방법들에 비해 우수한 성능을 보였다. 특히 GES2N-Max-Np와 GES2N-Mean-Np 목적 함수가 가장 좋은 결과를 보였다. 이 두 목적 함수는 기어 결함 성분을 잘 강조하고 신호 대 잡음비와 성분 진폭의 변동성도 우수하였다.
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