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洞見 - 농업 및 환경 기술
쌀 농업의 탄소 배출 감축을 위한 Mitti Labs에 대한 Lightspeed의 투자
쌀 농업은 전 세계 온실가스 배출의 5-8%를 차지하는 주요 요인이지만, Mitti Labs의 혁신적인 접근법을 통해 이를 해결할 수 있다.
경량 설명 가능 딥러닝 파이프라인을 통한 개선된 가뭄 스트레스 식별
UAV에서 캡처한 자연 환경의 감자 작물 이미지를 분류하기 위한 혁신적인 딥러닝 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 사전 학습된 네트워크와 맞춤형 레이어의 시너지 효과를 활용하여 성능을 향상시키며, Grad-CAM을 통해 모델의 설명 가능성을 높입니다.
