깃발 모양 사슬의 이동파 능동력에 대한 반응
이 연구는 깃발 모양 사슬의 강성과 이동파 능동력 사이의 상호작용을 탐구하여, 척수동물의 편모 운동과 유사한 시공간적 행동을 보이는 구조를 선별하고자 한다.
메소스코픽 미카엘리스-멘튼 동력학에서 통계적 평형으로의 이완
메소스코픽 미카엘리스-멘튼 동력학에서 상세 균형 조건이 위반되는 비고전적 과도기 영역이 관찰되며, 이는 기질 농도에 대한 효소 속도의 비쌍곡선 의존성으로 나타난다. 이 비고전적 과도기 영역에서 상세 균형 조건을 만족시키기 위한 일반화된 속도 매개변수 조건이 도출되었다.
인공지능을 활용한 가상 세포 구축: 우선순위와 기회
인공지능 기술과 대규모 실험 데이터를 활용하여 다양한 조건에서 세포와 세포 시스템의 강력한 표현을 직접 학습하는 AI 기반 가상 세포 모델을 구축하고자 한다.
나이관련 황반변성 마우스 모델에서 기계학습 기반 부망막 병변 중증도와 연관된 주요 유전자 예측
기계학습 모델을 활용하여 나이관련 황반변성 마우스 모델에서 부망막 섬유화 중증도와 강하게 연관된 주요 유전자를 예측하였다.
확장 지원 선택적 평면 조명 현미경을 이용한 센티미터 규모 조직의 나노스케일 이미징
확장 지원 선택적 평면 조명 현미경(ExA-SPIM)은 센티미터 규모의 조직을 나노스케일 해상도로 이미징할 수 있는 새로운 현미경 기술이다.
성차별이 아닌 생물학적 차이와 선택, 보너스 구조가 임금 격차의 실제 원인
성별 임금 격차는 단순한 차별이 아니라 생물학적 차이, 직업 선택, 보너스 구조 등 다양한 요인이 복합적으로 작용한 결과이다.
C. elegans 신경 모델 매개변수 예측을 위한 ElectroPhysiomeGAN: 기록된 전기생리학적 반응으로부터 생물물리학적 뉴런 모델 매개변수 생성
ElectroPhysiomeGAN은 C. elegans 뉴런의 막전위 반응과 정상상태 전류 프로파일로부터 Hodgkin-Huxley 뉴런 모델의 매개변수를 생성할 수 있는 새로운 심층 생성 모델이다.
인슐린 분비 소포체의 DC-iDEP 기반 분리를 통한 특성 규명
DC-iDEP 기술을 활용하여 포도당 자극에 따른 인슐린 분비 소포체의 생물리학적 특성 변화를 규명하였다.
대규모 단일 분자 추적을 통한 약물 상호작용 및 세포 기전 규명
단일 분자 추적 기술을 활용하여 대규모로 단백질 동역학을 측정함으로써 약물의 작용 기전과 세포 내 상호작용을 규명할 수 있다.
만성 알코올 섭취가 혈액 대사체에 미치는 영향과 알코올 금단 기간 동안의 변화
만성 알코올 섭취와 단기 금주가 혈액 대사체 프로파일에 미치는 영향을 분석하고, 이러한 대사체가 불안, 우울, 알코올 갈망과 같은 심리적 증상과 관련되어 있음을 확인하였다. 이를 통해 새로운 신경활성 대사체를 발견하여 알코올 사용 장애의 관리를 위한 잠재적 타깃으로 제안하였다.
