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洞見 - 스포츠 데이터 분석
축구 선수 카일의 경기 통계 분석을 통한 성과 변화 및 영향 요인 파악
카일의 경기 성적은 팀 이적과 부상 등의 요인에 따라 변동이 있었으며, 이러한 요인들이 그의 득점 성과에 영향을 미쳤다.
대규모 언어 모델의 내부 지식 구조에 대한 의문: 올림픽 게임을 통한 탐구
대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 다른 방식으로 지식을 구조화하고 있으며, 이로 인해 관련 질문에 대한 응답 성능이 저하된다.
전문 배드민턴 선수 경기 데이터를 활용한 미래 타구 유형 및 좌표 예측을 위한 다층 다입력 트랜스포머 네트워크(MuLMINet)
본 연구에서는 전문 배드민턴 선수 경기 데이터를 활용하여 미래 타구 유형과 좌표를 정확하게 예측하는 다층 다입력 트랜스포머 네트워크(MuLMINet)를 제안한다.
스포츠 데이터 시각화를 위한 비정형 데이터 활용 - 크리켓 실시간 텍스트 해설 사례
크리켓 실시간 텍스트 해설 데이터를 활용하여 선수의 강점 규칙과 약점 규칙을 계산하고 시각화하는 방법을 제안한다.
축구 선수 스카우팅을 위한 스택 기반 딥 신경망
데이터 스카우팅은 많은 선수들 중에서 유망주를 탐색하는 데 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 스택 기반 딥 신경망 모델을 제안하여 우수한 선수 발굴 성능을 보여준다.
축구 선수 스카우팅을 위한 스태킹 기반 딥 신경망
데이터 스카우팅은 많은 선수들 중에서 잠재력 있는 선수를 탐지하는 데 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 스태킹 기반 딥 신경망 모델을 제안하여 우수한 성능으로 유망 선수를 식별할 수 있음을 보여준다.
