외과 비디오의 단순한 의미 구조를 활용하여 HMM 기반 안정화 딥러닝 방법을 제안하였으며, 이를 통해 기존 딥러닝 기반 방법보다 우수한 성능, 낮은 연산 비용, 유연한 모델 학습을 달성할 수 있음을 확인하였다.
