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洞見 - 음성 처리 및 분석
음성 기반 정신 건강 진단을 위한 기초 모델의 잠재력 탐구
음성 기반 정신 건강 상태 탐지를 위해 다양한 사전 학습 모델의 잠재력을 탐구하고, 모델 구조와 하이퍼파라미터 설정이 성능에 미치는 영향을 분석하였다.
성전환자의 음성 전환 평가를 위한 비이진 음성 성별 예측 시스템
본 연구는 성전환자의 음성 전환 과정을 평가하기 위한 연속적인 음성 여성성 비율(Voice Femininity Percentage, VFP) 예측 시스템을 제안한다.
한국어 음성에서 소라니 쿠르드어 하위 방언 인식
본 연구는 소라니 쿠르드어 하위 방언을 정확하게 분류하기 위해 심층 학습 모델을 개발하고자 합니다.
두경부암 환자의 음성 품질 평가를 위한 ASR 기반 Wav2Vec2 활용
ASR 기반 Wav2Vec2 모델을 활용하여 두경부암 환자의 음성 품질을 효과적으로 평가할 수 있다.
자기지도학습이 자동 마비말장애 평가에 미치는 영향에 대한 연구
자기지도학습 모델이 마비말장애 분류, 단어 인식, 지능성 분류 등의 과제에서 기존 음향 특징 기반 모델보다 우수한 성능을 보였다.
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