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洞見 - 의료 영상 생성
의료 영상 생성을 위한 생성적 적대 신경망의 활용: 일반 방사선 영상을 중심으로
의료 영상 데이터 부족과 환자 프라이버시 문제를 해결하기 위해 생성적 적대 신경망을 활용하여 실제와 유사한 합성 의료 영상을 생성할 수 있다.
의료 비디오 생성 모델을 활용한 내시경 시뮬레이터
이 연구는 의료 비디오 생성 모델인 Endora를 소개하여, 실제 내시경 장면을 시뮬레이션할 수 있는 고품질의 동적이고 사실적인 내시경 비디오를 생성하는 것을 목표로 한다.
XReal: 정확한 해부학 및 병리학 제어를 통한 사실적인 X선 영상 생성
XReal은 해부학 마스크와 병리학 마스크를 통해 정확한 제어를 제공하여 사실적인 흉부 X선 영상을 생성할 수 있는 새로운 제어 가능한 확산 모델이다.
텍스트 가이드 기반 CT 볼륨 및 해부학적 구조 생성 프레임워크
의료 보고서를 활용하여 CT 영상과 해부학적 마스크를 동시에 생성하는 새로운 프레임워크를 제안한다.
의료 영상 생성을 위한 적대적 노이즈 확산 모델을 활용한 실제 데이터 생성 도메인 번역 프레임워크
의료 영상 생성을 위한 적대적 노이즈 확산 모델의 효과적인 활용
