MicroT는 자기 지도 지식 증류를 통해 강력하고 작은 특징 추출기를 개발하고, MCU에서 간단한 분류기를 사용하여 다중 로컬 작업에 대한 저에너지 학습 및 추론을 달성합니다.
사후 훈련 증강을 통해 기존 모델을 조기 종료 신경망으로 자동 변환하여 이기종 및 분산 하드웨어 환경에 배포하고 실행 시 결정 메커니즘을 구성하는 프레임워크를 제안한다.
