核心概念
이 연구는 캐릭터 네트워크 분석을 통해 소설 '얼음과 불의 노래'를 만화와 TV 시리즈로 각색하면서 나타나는 플롯 변화와 등장인물 역할 변화를 비교 분석합니다.
摘要
'얼음과 불의 노래' 각색 비교 연구: 네트워크 분석 활용
본 연구는 '얼음과 불의 노래' 원작 소설, 만화, TV 시리즈 각색본을 캐릭터 네트워크 분석을 통해 비교 분석하여 각색 과정에서 발생하는 플롯 및 등장인물 역할 변화를 탐구합니다. 구체적으로, 등장인물 간의 상호작용만으로 각색본 간의 등장인물 매칭 가능성(연구 질문 1)과 이러한 상호작용을 활용한 플롯 정렬 및 비교 가능성(연구 질문 2)을 다룹니다.
데이터 수집 및 네트워크 구축
원작 소설 5권, 동명 만화책 2권(각 24개, 32개 이슈), TV 시리즈 '왕좌의 게임' 8개 시즌 분량 데이터 수집
각 미디어별 특징을 고려한 상호작용 추출 방식 적용:
소설: 등장인물 등장 및 상호작용 수동 주석 데이터 활용 (Gessey-Jones et al., 2015)
만화: 장면 단위 상호작용 수동 주석
TV 시리즈: 장면 동시 등장 정보 활용 (Lancaster 데이터셋)
정적 네트워크 및 동적 네트워크 구축:
정적 네트워크: 특정 기간 동안의 모든 상호작용을 통합하여 각색본의 스냅샷 생성 (첫 두 권/시즌 (U2), 첫 다섯 권/시즌 (U5), TV 시리즈 전체 8개 시즌 (U8))
동적 네트워크:
슬라이딩 윈도우 방식을 사용하여 시간 흐름에 따른 네트워크 변화 표현
윈도우 크기: 장/이슈/에피소드/블록 (TV 시리즈 장면 시퀀스 단위)
누적 네트워크: 특정 시점까지의 모든 상호작용 누적
순간 네트워크: 특정 시점의 상호작용만 반영
등장인물 비교 분석
그래프 매칭 기법 적용:
다양한 그래프 매칭 알고리즘(Convex, Concave, Percolation, Umeyama’s algorithm) 활용
등장인물 매칭 성능 평가:
모든 등장인물 (named), 공통 등장인물 (common), 중요도 상위 20명 (top-20) 등장인물 집합별 비교
매칭 성능 향상을 위한 추가 정보 활용: adaptive seeds, 등장인물 속성(성별, 소속)
유사도 기반 매칭:
등장인물 간 유사도 계산: Ruˇziˇcka’s 유사도 지표 활용
정적 네트워크 및 동적 네트워크(누적, 순간) 기반 유사도 매칭 결과 비교
중심성 분석
등장인물 중심성 지표 계산:
연결 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성, 고유벡터 중심성 지표 계산 (가중치 적용 및 미적용)
각색본 간 비교를 위한 중심성 점수 표준화
중심성 지표 간 상관관계 분석:
등장인물 집합(named, top-20) 및 각색본 간 중심성 지표 상관관계 비교
각색본 간 등장인물 역할 변화 분석