준지도 학습 모델은 불확실성 추정의 품질 저하로 인해 잘못된 의사결정을 내릴 수 있다. 이를 해결하기 위해 모델의 과도한 자신감을 제한하는 간단한 방법을 제안한다.
불균형 데이터 분포로 인한 준지도 학습의 문제를 해결하기 위해 특징 수준의 균형 대조 학습 방법을 제안한다.
