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洞見 - 회귀 분석
회귀 문제에 대한 유효한 예측 구간
다양한 방법론을 통해 회귀 문제에서 예측 구간을 추정할 수 있으며, 이 때 예측 구간의 유효성과 보정이 중요한 문제이다.
회귀 문제에 대한 H-일관성 보장
이 논문은 회귀 문제에 대한 H-일관성 보장을 자세히 다룹니다. 저자들은 먼저 이전에 제시된 도구를 일반화하여 H-일관성 보장을 분석할 수 있는 새로운 정리를 제시합니다. 이를 바탕으로 대칭 분포와 제한된 가설 집합 하에서 제곱 손실에 대한 다양한 대리 손실 함수의 H-일관성 보장을 증명합니다. 또한 이러한 분석을 활용하여 적대적 회귀 문제를 위한 새로운 대리 손실 함수를 도출하고, 이를 통해 적대적 회귀 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 제안합니다.
오류가 있는 수치 응답 데이터에서 회귀 모델을 활용한 효율적인 오류 탐지
회귀 모델을 활용하여 수치 응답 데이터에 존재하는 오류를 효과적으로 식별할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해 데이터의 불확실성을 고려한 신뢰도 점수를 도입하고, 반복적인 데이터 필터링 절차를 통해 오류를 제거한다.
