이 논문은 텍스트 프롬프트를 기반으로 현실적이고 다양한 3D 인간-객체 상호작용을 생성하는 방법을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
인간 모션 생성과 객체 모션 생성을 분리하고 상호 간 정보를 교환하는 이중 분기 확산 모델(HOI-DM)을 제안하여 일관성 있는 상호작용을 생성한다.
텍스트 프롬프트에 따른 인간-객체 접촉 영역을 예측하는 확산 모델(APDM)을 개발하여 실제 접촉이 잘 이루어지도록 한다. APDM은 HOI-DM의 결과와 독립적으로 작동하여 오류를 보정할 수 있다.
예측된 접촉 정보를 활용하여 분류기 유도 기법을 통해 인간과 객체 간 정확하고 밀접한 접촉을 달성한다.
BEHAVE 데이터셋에 텍스트 설명을 추가하여 학습 및 평가를 수행하였으며, OMOMO 데이터셋에서도 우수한 성능을 보였다.
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