Optimale Anpassung von Akustiksignalen für den gleichzeitigen Einsatz von Musik und Sensorik
Ein Deep-Learning-basierter Optimierungsalgorithmus, der Akustiksignale kognitiv anpasst, um die Reichweite und Genauigkeit der Sensorik zu maximieren und gleichzeitig Frequenzverzerrungen, die die Musikwiedergabe beeinträchtigen könnten, zu minimieren.