超越 Stockart 等人 (2024) 妥協方案：功能性分離相對於事後選擇
本文批判了無意識認知研究中常用的事後選擇方法，主張採用功能性分離作為替代方案，並探討了不同測量方法和實驗設計的優缺點。
기능적 분리 vs. 사후 선택: Stockart 외(2024)의 절충안을 넘어서 - 무의식적 지각 연구에서 샘플링 오류와 회귀 인공물을 피하는 방법
본 논문에서는 무의식적 지각 연구에서 널리 사용되는 사후 선택 기법의 문제점을 지적하고, 대안으로 기능적 분리 패턴 분석을 제안하며, 다양한 인지 과정 측정 방법의 타당성과 신뢰성을 강조합니다.
多種染色體外 DNA (ecDNA) 類型的族群動態
細胞族群中多種染色體外 DNA (ecDNA) 類型的動態變化受選擇壓力和 ecDNA 類型間轉換的影響，其中選擇壓力對 ecDNA 陽性細胞和 ecDNA 陰性細胞的組成比例、平均拷貝數、變異數和分佈具有顯著影響，而類型間轉換僅在不同 ecDNA 類型細胞的選擇壓力不同的情況下才會影響這些指標。
다중 ecDNA 유형의 개체군 역학
암세포 내에서 여러 유형의 ecDNA가 존재할 때 나타나는 복잡한 현상을 설명하기 위해, 본 연구에서는 성장하는 세포 집단에서 여러 ecDNA 유형의 증식과 확장을 조사하는 새로운 수학적 모델을 제시합니다.
機能的分離対事後選択：Stockartら（2024）の妥協を超えて
無意識的認知の研究において、事後選択は測定上の問題を抱えており、真の無意識処理を特定するのに不十分であるため、代わりに、直接測定と間接測定の機能的分離に焦点を当てるべきである。
複数のecDNAタイプの集団動態
がん細胞における複数のecDNAタイプの増殖と拡大を調査した結果、異なるecDNAタイプ間で選択が同一であれば、細胞分裂時のecDNAの確率的分配は、ecDNA陽性細胞の割合とコピー数分布に影響を与えないことが明らかになった。
Toricity Conditions for Vertically Parametrized Systems and Applications to Reaction Network Theory
This paper presents novel necessary and sufficient conditions for the toricity of varieties arising from vertically parametrized systems, offering efficient linear algebra-based methods to determine toricity and local toricity, with implications for analyzing steady states and multistationarity in reaction networks.
단어의 q-변형 이항 계수 소개
본 논문에서는 정수의 이항 계수에 대한 q-유사체인 가우스 이항 계수를 유한 단어로 확장하여 단어의 q-변형 이항 계수를 소개하고, 이들의 속성과 응용을 살펴봅니다.
A Benchmarking Framework for Machine Learning Models Predicting Cellular Perturbation Effects: PerturBench
Simple machine learning models can outperform more complex approaches in predicting the effects of perturbations on cellular states, highlighting the need for standardized benchmarking and comprehensive evaluation metrics that include both traditional measures and rank-based metrics.
JESTR：一種用於非目標代謝組學數據註釋的候選分子排序聯合嵌入空間技術
JESTR 是一種新的代謝組學數據註釋方法，它通過在聯合嵌入空間中嵌入分子和光譜表示來對候選分子進行排序，並利用正則化來區分目標分子和候選分子，從而實現更準確的註釋。
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