MoST: Motion Style Transformer for Disentangling Style and Content in Action Sequences

核心概念

Proposing MoST, a novel motion style transformer that effectively disentangles style from content in action sequences, outperforming existing methods.

摘要

既存の動きスタイル転送方法は、同一コンテンツの2つの動き間で効果的ですが、異なるコンテンツの動き間でスタイルを転送する際に性能が低下します。この課題に対処するために、スタイルとコンテンツを効果的に分離し、ソース動きから転送されたスタイルを持つ妥当な動きを生成する新しいモーションスタイルトランスフォーマーを提案します。我々の手法は既存の手法よりも優れており、特に異なるコンテンツを持つ動きペアでは高品質であり、ヒューリスティックな事後処理は不要です。

統計資料

我々の手法は既存の手法よりも優れており、特に異なるコンテンツを持つ動きペアでは高品質である。
バッチサイズは8で300K回繰り返し学習されました。
学習率はE、G用にe−5、D用にe−6でした。

引述

"Our method outperforms existing methods and demonstrates exceptionally high quality, particularly in motion pairs with different contents, without the need for heuristic post-processing."
"Codes are available at https://github.com/Boeun-Kim/MoST."

從以下內容提煉的關鍵洞見

MoST

by Boeun Kim,Ju... 於 arxiv.org 03-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.06225.pdf

深入探究

どうしてMoSTが他の手法よりも優れていると思われますか

MoSTが他の手法よりも優れている理由は、主に以下の点にあります：

スタイルとコンテンツの明確な分離：MoSTはスタイルとコンテンツを効果的に分離し、適切な部位にスタイルを注入することで、生成された動きが自然であるだけでなく、望ましいスタイリングも実現しています。

新しい損失関数の導入：提案された損失関数（例えば、スタイルディセントアングルメントロス）は、モデルを訓練して異なる内容の入力でも適切に動作させることが可能です。これにより、他の手法では発生しがちな混合や不自然な組み合わせを回避します。

物理学ベースの損失：姿勢ジッタリングや足先滑走を軽減するために導入された物理学ベースの損失は、生成された動きの安定性と品質向上に貢献しています。

Part-attentive Style Modulator（PSM）：PSMは特定部位から特定部位へスタイルを伝達する際にクロスアテンションメカニズムを使用し、正確かつ効果的な移行を実現します。このプロセスは従来手法では欠如しており、MoSTが成功した要因です。

既存の手法と比べてMoSTが成功した理由は何だと考えられますか

既存手法と比較してMoSTが成功した理由は次の通りです：

Disentanglement of Style and Content: MoST effectively disentangles style from content, ensuring that the generated motion reflects the desired style without compromising the original content.

Novel Loss Functions: The introduction of novel loss functions, such as the style disentanglement loss, enhances the model's ability to transfer styles between diverse contents successfully.

Physics-based Regularization: By incorporating physics-based regularization to address issues like pose jittering and foot contact stability, MoST improves the overall quality and realism of generated motions.

Part-attentive Style Modulator (PSM): PSM plays a crucial role in modulating style features across different body parts, ensuring that style is expressed accurately in target motions while preserving content integrity.

Consistency Across Different Contents: MoST excels at transferring styles between motions with different contents, a challenge that existing methods struggle with due to their limitations in clear separation of style and content.

この技術が他の分野や応用にどのように影響を与える可能性がありますか

この技術が他の分野や応用へ与える影響は多岐にわたります。具体的な例として以下が挙げられます：

ゲーム開発: MoST技術はゲーム開発業界でキャラクターアニメーションや動作表現向上へ大きな影響を与える可能性があります。個々人特有のパーソナリティー表現やダイナミックなアクション演出へ活用される見込みです。

バーチャル・リアリティー(VR)および拡張現実(AR): ユーザー体験向上やインタラクション性強化等VR/AR領域で利用されています。MoST技術を採用することで臨場感豊かかつ没入型体験提供可能です。

その他産業応用: 動画制作から教育分野まで幅広く応用範囲あります。例えば映像制作時代からエフェクト追加・修正等多岐面展開予想されます。