新興真菌感染：刻不容緩的全面應對策略
由於抗藥性和其他棘手癬菌感染病例不斷增加，皮膚科醫生、公共衛生官員和傳染病專家正在努力提高人們對預防和治療的認識，但同時也面臨著諸多挑戰，例如缺乏檢測設施和數據，以及保險公司對長期治療方案的阻力。
새롭게 등장하는 약제 내성 백선 감염, 종합적인 접근 방식 요구
새롭게 등장하는 약제 내성 백선 감염 증가 추세에 대응하기 위해서는 의료계의 인식 제고, 진단 및 치료 개선, 그리고 새로운 항진균제 개발 등 다각적인 노력이 필요하다.
新興真菌感染症への包括的対策の必要性
薬剤耐性菌や治療困難な白癬菌感染症の増加に伴い、皮膚科医、公衆衛生当局、感染症専門医は、予防と治療に関する意識向上を急いでいますが、検査施設やデータの不足から、長期的な治療に対する医療費支払者の抵抗まで、課題は山積みです。
The Rise of Drug-Resistant Tinea Infections: Challenges and Collaborative Solutions
The increasing prevalence of drug-resistant tinea infections, particularly T. indotineae, T. rubrum, and TMVII, necessitates a multifaceted approach involving healthcare providers, public health officials, and patients to address diagnostic, treatment, and awareness challenges.
一種適用於皮膚病學的通用多模態基礎模型
PanDerm 是一種經過訓練的多模態基礎模型，在各種皮膚病學任務中表現出色，有可能徹底改變皮膚病的診斷和治療。
피부과를 위한 범용 멀티모달 기반 모델, PanDerm 소개
PanDerm은 방대한 피부과 이미지 데이터셋으로 훈련된 멀티모달 기반 모델로, 다양한 피부 질환 진단 및 관리 작업에서 최첨단 성능을 달성하여 임상 피부과 진료를 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
皮膚科向け汎用マルチモーダル基盤モデル
200万枚以上の皮膚疾患画像で学習したマルチモーダル基盤モデルPanDermは、皮膚がんのスクリーニング、病変の変化のモニタリング、転移の予測など、皮膚科の様々な臨床タスクにおいて、専門家レベルの能力を示し、医療AIの進歩に大きく貢献する可能性がある。
PanDerm: A Multimodal Foundation Model for Enhanced Dermatology Practice
PanDerm, a novel AI foundation model trained on a vast dataset of dermatological images, demonstrates superior performance in various clinical tasks, including diagnosis, risk stratification, and lesion monitoring, highlighting its potential to revolutionize dermatology practice.
三維人體指紋表面紋理技術的對比結果
使用表面紋理技術分析三維指紋，可以找到個體之間的顯著差異，這表明表面紋理技術可用於個人識別，甚至可能用於法醫學和疾病診斷。
3차원 인간 지문에 대한 표면 계측 기술의 상반된 결과 비교
본 연구는 3차원 인간 지문 분석을 위한 다양한 표면 계측 기술의 효과를 비교 분석하여 개인 식별 및 법의학적 응용 가능성을 탐구합니다.