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洞見 - Differenzielle Datenschutzanalyse
Privates Konditionales Unabhängigkeitstesten: Theoretische Garantien und empirische Bewertung
In dieser Arbeit werden zwei private Verfahren zum Konditionales Unabhängigkeitstesten entwickelt, die theoretische Garantien auf Typ-I-Fehler-Kontrolle und Teststärke bieten. Die Verfahren basieren auf dem verallgemeinerten Kovarianzmaß (GCM) und dem bedingten Randomisierungstest (CRT) und können kontinuierliche Variablen verarbeiten.
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten mit Gaussian-Rauschen-basierten Auswahlmechanismen
Unter der Annahme, dass die zugrunde liegenden Abfragen beschränkt sind, ist es möglich, reine ex-ante DP-Garantien für den Report Noisy Max-Mechanismus und reine ex-post DP-Garantien für den Above Threshold-Mechanismus mit Gaussian-Rauschen zu liefern. Die resultierenden Grenzen sind eng und hängen von geschlossenen Formeln ab, die mit Standardmethoden numerisch ausgewertet werden können.
