Der Einsatz von Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) in Kombination mit Rate-Splitting-Mehrfachzugriff (RSMA) kann die Leistung von drahtlosen Kommunikationssystemen der nächsten Generation in Bezug auf Benutzerrate, Energieeffizienz und Spektraleffizienz verbessern.
Drei Schlüsselmerkmale, die NOMA-unterstützte NGMA aufweisen sollte: Multidimensionale Nutzung, Multimoduskompatibilität und multidimensionale Optimalität.
RIS-Technologie bietet vielversprechende Möglichkeiten, um in 6G-Netzwerken eine ubiquitäre Nahfeldausbreitung zu schaffen und neue Paradigmen für Kommunikation, Sensorik und Energieübertragung zu ermöglichen.
Ein Graph-Neuronales-Netz (GNN) wird entwickelt, um eine nahezu optimale Lösung für das Downlink-Max-Min-SINR-Problem in zellfreien Massive-MIMO-Systemen mit MRT-Vorkodierung zu finden. Das GNN-Modell übertrifft den Zustand der Technik in Bezug auf Skalierbarkeit und Verallgemeinerbarkeit.
Diese Arbeit untersucht die Breitbandmodellierung und Strahlformung von über die Diagonale hinausgehenden rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen (BD-RIS), die konventionelle RIS mit diagonalen Phasenverschiebungsmatrizen verallgemeinern und darüber hinausgehen, um eine verbesserte Kanalverstärkung zu erreichen.
Die Entwicklung von Metamaterialien und rekonfigurierbaren Antennenoberflächen eröffnet neue Möglichkeiten für die drahtlose Kommunikation, die in dem Konzept der holografischen Kommunikation zusammengeführt werden.
Terahertz-Technologie ist ein entscheidender Enabler für den Übergang von 5G zu 6G, da sie nicht nur hohe Datenübertragungsraten, sondern auch leistungsfähige Fähigkeiten in den Bereichen Sensorik, Bildgebung und Lokalisierung bietet. Die Konvergenz von Kommunikation, Sensorik, Datenverarbeitung, Steuerung und Lokalisierung mit Terahertz wird 6G-Mobilfunknetze in vielseitige Plattformen verwandeln, die weit über die reine Datenübertragung hinausgehen.