본 논문에서는 데이터 기반 위상 설계(DDTD)에서 지속적 호몰로지를 활용하여 모집단 다양성을 향상시키는 새로운 선택 전략을 제안합니다. 이는 설계 변수 공간에서 다양한 솔루션을 선택하는 데 초점을 맞춰 유전 알고리즘의 전역 검색 능력을 향상시키고, 궁극적으로 더 나은 성능을 가진 위상 최적화 솔루션을 찾는 것을 목표로 합니다.
