Effiziente Erstellung dynamischer 3D-Inhalte durch Kombination von Diffusionsmodellen für Video und Mehrfachansicht

Diffusion2 ist ein neuartiges Framework zur effizienten und skalierbaren Erstellung dynamischer 4D-Inhalte, das die Kenntnisse über geometrische Konsistenz und zeitliche Glattheit aus trainierten Video- und Mehrfachansicht-Diffusionsmodellen nutzt, um direkt dichte mehrfachansichtige und mehrrahmige Bilder zu erzeugen, die zur Optimierung einer kontinuierlichen 4D-Darstellung verwendet werden können.