Die Studie führt eine neue Aufgabe zur Identifizierung impliziter Zielgruppen in Hassrede ein und stellt einen Datensatz namens Implicit-Target-Span (ITS) vor, der sowohl explizite als auch implizite Zielspannen enthält. Der Datensatz wurde durch eine innovative Pooling-Methode unter Verwendung von Bewertungen menschlicher Annotationen und Großen Sprachmodellen (LLMs) erstellt.
Die Experimente zeigen, dass ITS eine anspruchsvolle Testumgebung für Methoden zur Erkennung von Zielspannen bietet. Ein Baseline-Modell namens TargetDetect, das auf dem Sequenz-Tagging-Framework basiert, wurde entwickelt und auf verschiedenen Transformator-Encodern evaluiert. Die Ergebnisse und Analysen verdeutlichen die Bedeutung der impliziten Zielspannenidentifikation und des neuen Datensatzes, um wichtige Forschung in diesem Bereich zu unterstützen.
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